元記事を読む → Econlib / EconLog (Liberty Fund)(英語)Trust Government Statistics, Not Government

政府ではなく、政府統計を信頼せよ

Trust Government Statistics, Not Government
Econlib / EconLog (Liberty Fund) ・ David Hebert ・

AI要約 要約

著者は、資源配分を決める経済問題と、明確な目標を遂行する技術問題を区別し、政府の経済計画への不信を統計への不信に広げるべきではないと論じる。米国の雇用統計の改定や国勢調査の誤差を挙げ、測定の精度は高いと評価する。測定対象の定義には議論の余地を認めつつ、米国の政府統計を信頼すべきだと主張する。

論点

  • 著者はフリードリヒ・ハイエクの議論に依拠し、経済計画には市場価格を通じたトレードオフ(何かを得るために別の何かを諦める関係)の評価が必要だが、統計測定は技術問題だと位置づける。
  • 本文は米労働統計局の法定の独立性を挙げる。著者は雇用増加数の91万1千人の下方改定を雇用総数と比較し、精度は99%超だったと評価する。
  • 著者は、国内総生産(GDP)の算入範囲や消費者物価指数(CPI)の品質調整など、何を測るかという議論を、測定自体の正確さとは区別する。

著者の立ち位置

政府の経済計画に反対する古典的自由主義の立場から、米国の政府統計の技術的信頼性を擁護している。

この要約は AI(codex:gpt-6.1-sol)が作成したもので、誤りを含むことがあります。正確な内容は元記事でご確認ください。

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